L’IA dans SketchUp

Trimble s'engage à respecter des normes éthiques et à mettre en œuvre des mesures de gouvernance rigoureuses. Nous surveillons en permanence le développement et le déploiement des fonctionnalités d'IA afin d'éviter que nos solutions basées sur l'IA perpétuent les préjugés, amplifient les problèmes sociaux ou créent de nouveaux risques.

Le comité de gouvernance de l'IA de Trimble supervise nos activités liées à l'IA. Il est composé d'une équipe transversale de responsables, incluant des experts des domaines suivants :

• Entités transversales de Trimble

• Cybersécurité

• Experts IA

• Experts juridiques

Le comité se consacre à l'évaluation des nouvelles solutions basées sur l'IA et à la mise en œuvre des exigences réglementaires dans les normes et politiques internes de Trimble. De plus, il élabore, ratifie et diffuse la politique interne globale en matière d'IA ainsi que les normes et directives associés. Cette politique vise à sensibiliser le personnel de Trimble, à faire appliquer des directives pour une IA responsable et à réglementer la façon dont les employés utilise les solutions d'IA, en mettant l'accent sur la protection des données des clients, la conformité réglementaire, le maintien d'une gouvernance solide et la protection de la confidentialité des données.

Les activités de Trimble en matière d'IA sont guidées par des principes qui reposent sur l'utilisation responsable, la transparence et le rôle central de la créativité humaine. Ces principes sont les suivants :

1. IA responsable : engagement en faveur de la transparence du développement, du déploiement et de l'utilisation de l'IA, grâce à des explications claires sur la manière dont les technologies d'IA sont conçues, afin que les utilisateurs puissent comprendre les résultats et s'y fier.

2. Protection de la vie privée et des données : entretenir la confiance grâce à des processus transparents de collecte et d'utilisation des données respectant la confidentialité et conformes aux réglementations applicables et garantissant que les données des clients sont utilisées uniquement conformément à la politique de confidentialité et aux conditions de l'utilisateur final.

3. Équité et impartialité : engagement à garantir équité et impartialité en matière de conception et de déploiement ; engagement à tester les solutions par rapport aux directives du secteur et à déployer des améliorations susceptibles d'avoir un impact positif sur la société au sens large.

4. Responsabilité et sécurité : attitude de responsabilité via un suivi et une évaluation régulière des performances et de la sécurité du système, ainsi que par le traitement rapide et transparent des risques ou problèmes potentiels. Il s'agit notamment de suivre l'évolution des lois relatives à l'IA (telles que la loi européenne sur l'IA ou la proposition de charte des droits de l'IA aux États-Unis) et les cadres (tels que le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST).

5. Approche axée sur l'humain : approche visant à améliorer les capacités humaines grâce à l'analyse et à l'automatisation basées sur l'IA, tout en donnant la priorité aux valeurs et à l'expertise humaines. En dernier ressort, ce sont les personnes qui restent responsables de toutes les décisions, de toutes les actions et de tous les résultats.

6. Apprentissage et amélioration continus : engagement à rester à la pointe de l'évolution dans le domaine de l'IA par des investissements proactifs dans la recherche, par la promotion de la collaboration et par l'amélioration continue des technologies et des pratiques, tout en tenant compte des implications éthiques et juridiques.