ИИ в SketchUp
Повышайте эффективность и креативность с помощью ИИ, встроенного непосредственно в SketchUp. Возможности ИИ позволяют работать с непревзойденной скоростью, оптимизируя процесс и позволяя сосредоточиться на эффективных решениях.
Создание разнообразной экосистемы
Проверенные и продуманные инструменты ИИ SketchUp интегрированы в экосистему для усиления моделирования, визуализации и изучения SketchUp.
Оптимизируйте свой рабочий процесс
Пусть ИИ работает на вас. Все наши ИИ-технологии просты в использовании и интегрированы напрямую в ваши рабочие процессы SketchUp, мгновенно принося непревзойденную ценность.
Генерируйте объекты
Оперативно создавайте 3D-геометрию SketchUp на основе текста или изображений.
AI Render
Легко воплощайте идеи в жизнь, превращая их в готовые для клиента визуальные материалы за считаные секунды.
Сканирование для дизайна
Мгновенно преобразуйте отсканированные данные в интеллектуально организованную 3D-геометрию в SketchUp для iPad.
Поиск 3D-изображений в хранилище
Оперативно подбирайте идеальную модель с помощью поиска с помощью ИИ, используя изображения вместо ключевых слов.
AutoShape
Преобразуйте бы стрые наброски в сложную трехмерную геометрию за считаные секунды с помощью интеллектуального распознавания форм.
Часто задаваемые вопросы
Как Trimble обеспечивает ответственную разработку и внедрение ИИ?
Trimble стремится соблюдать этические стандарты и внедрять строгие меры управления. Мы постоянно отслеживаем разработку и внедрение возможностей ИИ, чтобы смягчить или предотвратить предвзятость, усиление социальных проблем или создание новых рисков из-за решений, основанных на ИИ.
Каков подход к управлению ИИ в Trimble?
Совет по управлению ИИ компании Trimble возглавляет все мероприятия по управлению ИИ. Совет состоит из межфункциональной команды старших руководителей, включая экспертов следующих подразделений и направлений:
бизнес-единицы Cross-Trimble;
кибербезопасность;
ИИ-эксперты;
эксперты в области юриспруденции.
Какова основная функция Совета по управлению ИИ?
Совет сосредоточен на оценке новых решений на базе ИИ и внедрении нормативных требований во внутренние ста ндарты и политики Trimble. Совет также разрабатывает, утверждает и распространяет комплексную внутреннюю политику, стандарты и рекомендации в области ИИ. Политика направлена на повышение осведомленности, соблюдение ответственных рекомендаций по ИИ и регулирование использования ИИ-решений персоналом Trimble, с акцентом на защиту данных клиентов, соблюдение нормативных требований, поддержание сильного управления и защиту конфиденциальности данных.
Какие основные принципы лежат в основе работы ИИ Trimble?
В основе работы ИИ Trimble лежат принципы, подчеркивающие ответственное использование, прозрачность и ключевую роль человеческого творчества. К этим принципам относятся:
Ответственный ИИ: приверженност ь прозрачной разработке, внедрению и использованию, стремление предоставить четкий обзор того, как создаются технологии ИИ, чтобы пользователи могли понимать результаты и доверять им.
Конфиденциальность и защита данных: поддержание доверия через прозрачность при сборе и использовании данных, соблюдение конфиденциальности и применимых норм, обеспечение использования данных клиентов только в соответствии с политикой конфиденциальности и условиями конечного пользователя.
Справедливость и равенство: приверженность обеспечению справедливости и равенства в проектировании и внедрении, стресс-тестирование решений в соответствии с отраслевыми стандартами и внедрение улучшений на пользу обществу.
Ответственность и безопасность: стремление к ответственности через регулярный мониторинг и оценку эффективности и безопасности системы, а также оперативное и прозрачное устранение потенциальных рисков или проблем. Это, в частности, мониторинг новых и изменяющихся законов, связанных с ИИ (таких как Закон ЕС об ИИ или предлагаемый Билль о правах ИИ США) и рамочных структур (например, Основы управления рисками ИИ NIST).
Человекоцентричный подход: цель — повысить человеческие возможности с помощью аналитики и автоматизации на базе ИИ, уделяя внимание человеческим ценностям и экспертизе. Люди остаются в конечном итоге ответственными за все решения, действия и результаты.
Вовлеченность в непрерывное обучение и совершенствование: стремление оставаться в авангарде развивающейся области ИИ через проактивные инвестиции в исследования, поощрение сотрудничества и постоянное совершенствование технологий и методов работы с учетом этических и юридических аспектов.