Criação de um ecossistema repleto de informações
As ferramentas inteligentes e confiáveis da nossa IA são integradas ao nosso ecossistema para melhorar a modelagem, a visualização e o aprendizado no SketchUp.

Desenvolva seu fluxo de trabalho
Deixe a IA trabalhar por você. Toda a nossa tecnologia de IA é fácil de usar e tem integração direta ao SketchUp, agregando grande valor em menos tempo.

AI Render
Tire suas ideias do papel sem esforço, transformando conceitos em recursos visuais prontos para o cliente usar. Tudo isso em segundos.

Scan-to-Design
Converta dados digitalizados em geometria 3D organizada de forma inteligente e instantânea no SketchUp para iPad.

Pesquisa de imagens no 3D Warehouse
Encontre rapidamente o modelo perfeito com a busca aprimorada por IA, que usa imagens em vez de palavras-chave.

AutoShape
Transforme esboços rápidos em geometria 3D complexa em segundos com reconhecimento inteligente de formas.
Perguntas frequentes
Como a Trimble garante o desenvolvimento e a implementação responsáveis de IA?
A Trimble está empenhada em manter padrões éticos e implementar medidas de governança rigorosas. Monitoramos continuamente o desenvolvimento e a implementação de recursos de IA para mitigar ou impedir que soluções baseadas em IA perpetuem preconceitos, amplifiquem desafios sociais ou criem novos riscos.
Qual é a abordagem da Trimble em relação à governança de IA?
O conselho de governança de IA da Trimble lidera todas as atividades de governança de IA. Ele é formado por uma equipe multifuncional de líderes seniores, incluindo especialistas:
De unidades de negócios por toda a empresa
Em segurança cibernética
Em inteligência artificial
Do departamento jurídico
Qual é a principal função do conselho de governança de IA?
O conselho se concentra em avaliar novas soluções baseadas em IA e em implementar requisitos regulatórios nas políticas e padrões internos da Trimble. Ele também desenvolve, ratifica e divulga normas, política e diretrizes internas abrangentes sobre IA. A política visa aumentar a conscientização, aplicar diretrizes responsáveis de IA e regulamentar como os funcionários da Trimble utilizam soluções de IA. O foco é a proteção dos dados do cliente, a garantia da conformidade regulatória, a manutenção de uma governança sólida e a proteção da privacidade dos dados.
Quais são os princípios fundamentais das atividades de IA da Trimble?
As atividades de IA da Trimble se baseiam em princípios que enfatizam o uso responsável, a transparência e o papel fundamental da criatividade humana. Eles incluem:
IA responsável: compromisso com o desenvolvimento, a implantação e o uso transparentes. A Trimble busca fornecer visões gerais claras sobre como as tecnologias de IA são projetadas para que os usuários possam entender e confiar nos resultados.
Privacidade e proteção de dados: respeito à confidencialidade, transparência na coleta e uso de dados para manter a confiança, cumprimento das regulamentações aplicáveis e garantia de que os dados do cliente sejam usados somente de acordo com a política de privacidade e os termos de uso.
Imparcialidade e equidade: dedicação para garantir imparcialidade e equidade na criação e implementação, testar se as soluções seguem as diretrizes do setor e implementar melhorias para gerar um impacto social positivo.
Responsabilidade e segurança: compromisso com o monitoramento e avaliação rotineiros do desempenho e da segurança do sistema e a solução rápida e transparente de possíveis riscos ou problemas. Isso inclui o monitoramento de novas leis ou emendas relacionadas à IA (como a Lei da IA da UE ou o projeto de lei AI Bill of Rights dos EUA) e estruturas (como o NIST AI Risk Management Framework).
Abordagem centrada em pessoas: empenho em aprimorar as capacidades humanas com automação e análises orientadas por IA sem deixar de priorizar os valores e a experiência humana. As pessoas continuam sendo responsáveis por todas as decisões, ações e resultados.
Compromisso com o aprendizado e aprimoramento contínuos: dedicação para permanecer na vanguarda na dinâmica área da IA com investimentos proativos em pesquisa, fomentação da colaboração e melhoria contínua de tecnologias e práticas considerando as implicações éticas e legais.


