Trimble es una empresa de tecnología global que conecta los mundos físico y digital para transformar la manera en que se realiza el trabajo. Con una innovación constante en posicionamiento preciso, modelado y análisis de datos, Trimble impulsa industrias esenciales, como la de la construcción, la geoespacial y la de transporte. Cuando se trata de ayudar a los clientes, sea a desarrollar infraestructuras, diseñar y construir edificios, optimizar las cadenas de suministro globales o mapear el mundo, Trimble está a la vanguardia, impulsando la productividad y el progreso.
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Mejora la eficiencia y la creatividad con el poder de la IA, integrada directamente en SketchUp. Las funciones basadas en IA te permiten trabajar con una velocidad sin igual, optimizando tu flujo de trabajo y permitiéndote centrarte en soluciones con impacto.
Las herramientas inteligentes y confiables de SketchUp AI están integradas en el ecosistema para potenciar el modelado, la visualización y el aprendizaje de SketchUp.

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Las actividades de IA de Trimble se guían por principios que enfatizan el uso responsable, la transparencia y el papel fundamental de la creatividad humana. Estos principios son los siguientes.
IA responsable: compromiso con la transparencia en el desarrollo, la implementación y el uso de la IA, esforzándose por ofrecer una visión general clara de cómo se diseñan las tecnologías de IA para que los usuarios puedan entender los resultados y confiar en ellos.
Privacidad y protección de datos: mantener la confianza mediante la transparencia en la recopilación y el uso de datos, respetar la confidencialidad, cumplir con las normativas aplicables y garantizar que los datos de los clientes se utilicen únicamente conforme a la política de privacidad y los términos para el usuario final.
Justicia y equidad: dedicación a la justicia y la equidad en el diseño y la implementación, someter a las soluciones a pruebas de estrés de acuerdo con las directrices del sector e implementar mejoras para generar un impacto positivo en la sociedad.
Responsabilidad y seguridad: mejorar la rendición de cuentas mediante la supervisión y evaluación rutinaria del rendimiento y la seguridad del sistema, junto con un abordaje rápido y transparente de los posibles riesgos o problemas. Esto incluye el seguimiento de la sanción o modificación de leyes (como la Ley de IA de la UE o la propuesta de Carta de Derechos de IA de EE. UU.) y marcos (como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST) relacionados con la IA.
Enfoque centrado en el ser humano: aspirar a mejorar las capacidades humanas mediante el análisis y la automatización impulsados por la IA, manteniendo los valores y la experiencia humanos en primer plano. Los humanos siguen siendo responsables en última instancia de todas las decisiones, las acciones y los resultados.
Compromiso con el aprendizaje y la mejora continuos: compromiso con mantenerse a la vanguardia de la IA, un campo en constante evolución, mediante la inversión proactiva en investigación, el impulso de la colaboración y la mejora continua de las tecnologías y prácticas, teniendo en cuenta las implicaciones éticas y legales.