Construcción de un ecosistema rico
Las herramientas inteligentes y confiables de SketchUp AI están integradas en el ecosistema para potenciar el modelado, la visualización y el aprendizaje de SketchUp.

Mejora tu flujo de trabajo.
Pon a trabajar a la IA para ti. Toda nuestra tecnología de IA es fácil de usar y se integra directamente en los flujos de trabajo de SketchUp, lo que ofrece beneficios inigualables en una fracción del tiempo.

AI Render
Da vida a los conceptos sin esfuerzo, convirtiendo tus ideas en imágenes listas para presentar al cliente en cuestión de segundos.

Scan-to-Design
Convierte al instante datos escaneados en una geometría 3D inteligentemente organizada en SketchUp para iPad.

Búsqueda de imágenes en 3D Warehouse
Encuentra rápidamente el modelo perfecto con ayuda de la búsqueda mejorada por IA, que permite buscar con imágenes en lugar de palabras clave.

AutoShape
Traduce bocetos rápidos a geometría 3D compleja en segundos gracias al reconocimiento inteligente de formas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo garantiza Trimble el desarrollo y la implementación responsables de la IA?
Trimble tiene el compromiso de hacer cumplir los estándares éticos e implementar medidas rigurosas de gobernanza. Supervisamos continuamente el desarrollo y la implementación de funciones de IA para mitigar o evitar que las soluciones basadas en IA perpetúen sesgos, amplíen los desafíos sociales o creen nuevos riesgos.
¿Cuál es el enfoque de Trimble hacia la gobernanza en materia de IA?
La Junta de Gobernanza de IA de Trimble lidera todas las actividades de gobernanza en materia de IA. La Junta es un equipo multifuncional de altos directivos, que incluye a los siguientes expertos:
Unidades de negocio de Trimble
Ciberseguridad
Expertos en IA
Expertos jurídicos
¿Cuál es la función principal de la Junta de Gobernanza de la IA?
La Junta se centra en evaluar nuevas soluciones impulsadas por IA e implementar los requisitos impuestos por la normativa en los estándares y las políticas internos de Trimble. La Junta también desarrolla, ratifica y difunde políticas, estándares y directrices internos integrales relativos a la IA. La política pretende concientizar a los miembros del personal de Trimble sobre la IA, asegurar que cumplan las directrices sobre su uso responsable y regular cómo utilizan las soluciones de IA, con especial atención a la protección de los datos de los clientes, al cumplimiento normativo, a la buena gobernanza y a la protección de la privacidad de los datos.
¿Qué principios fundamentales guían las actividades de IA de Trimble?
Las actividades de IA de Trimble se guían por principios que enfatizan el uso responsable, la transparencia y el papel fundamental de la creatividad humana. Estos principios son los siguientes.
IA responsable: compromiso con la transparencia en el desarrollo, la implementación y el uso de la IA, esforzándose por ofrecer una visión general clara de cómo se diseñan las tecnologías de IA para que los usuarios puedan entender los resultados y confiar en ellos.
Privacidad y protección de datos: mantener la confianza mediante la transparencia en la recopilación y el uso de datos, respetar la confidencialidad, cumplir con las normativas aplicables y garantizar que los datos de los clientes se utilicen únicamente conforme a la política de privacidad y los términos para el usuario final.
Justicia y equidad: dedicación a la justicia y la equidad en el diseño y la implementación, someter a las soluciones a pruebas de estrés de acuerdo con las directrices del sector e implementar mejoras para generar un impacto positivo en la sociedad.
Responsabilidad y seguridad: mejorar la rendición de cuentas mediante la supervisión y evaluación rutinaria del rendimiento y la seguridad del sistema, junto con un abordaje rápido y transparente de los posibles riesgos o problemas. Esto incluye el seguimiento de la sanción o modificación de leyes (como la Ley de IA de la UE o la propuesta de Carta de Derechos de IA de EE. UU.) y marcos (como el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST) relacionados con la IA.
Enfoque centrado en el ser humano: aspirar a mejorar las capacidades humanas mediante el análisis y la automatización impulsados por la IA, manteniendo los valores y la experiencia humanos en primer plano. Los humanos siguen siendo responsables en última instancia de todas las decisiones, las acciones y los resultados.
Compromiso con el aprendizaje y la mejora continuos: compromiso con mantenerse a la vanguardia de la IA, un campo en constante evolución, mediante la inversión proactiva en investigación, el impulso de la colaboración y la mejora continua de las tecnologías y prácticas, teniendo en cuenta las implicaciones éticas y legales.


